ChatGPT ტექნოლოგიის პოპულარიზაციამ კიდევ უფრო გაზარდა მაღალი სიმძლავრის აპლიკაციების სცენარების პოპულარობა, როგორიცაა ხელოვნური ინტელექტის გამოთვლითი სიმძლავრე. მოდელების მომზადებისა და სცენის ფუნქციების, როგორიცაა ადამიან-კომპიუტერის ურთიერთქმედება, მისაღწევად დიდი რაოდენობით კორპუსების შეერთებით, საჭიროა დიდი რაოდენობით გამოთვლითი სიმძლავრე. სინქრონიზაციის მოხმარება მნიშვნელოვნად გაუმჯობესდა. ჩიპის მუშაობის უწყვეტი და სწრაფი გაუმჯობესებით, სითბოს გაფრქვევის პრობლემა უფრო თვალსაჩინო გახდა.
სერვერის სტაბილური მუშაობის უზრუნველსაყოფად, მაღალი ხარისხის ARM SoC-ის (CPU + NPU + GPU), მყარი დისკის და სხვა კომპონენტების სამუშაო ტემპერატურა დასაშვებ დიაპაზონში უნდა იყოს კონტროლირებადი, რათა ეფექტურად უზრუნველყოფილი იყოს სერვერის უკეთესი მუშაობა და ხანგრძლივი მუშაობის ვადა. მაღალი სიმძლავრის სიმკვრივის გამო, სითბოს გაფრქვევა მოწინავე თერმული მართვის მასალების სისტემების მეშვეობით კრიტიკულად მნიშვნელოვანია ახალი ფუნქციონალური სტანდარტების დასაკმაყოფილებლად.
როდესაც ხელოვნური ინტელექტის მაღალი გამოთვლითი სერვერი მუშაობს, მისი შიდა მოწყობილობები, განსაკუთრებით სერვერის ჩიპი, დიდი რაოდენობით სითბოს გამოიმუშავებს. სერვერის ჩიპსა და რადიატორს შორის თბოგამტარობის მოთხოვნების გათვალისწინებით, ჩვენ გირჩევთ 8W/mk-ზე მეტი სიმძლავრის თბოგამტარ მასალებს (თერმული ბალიშები, თბოგამტარობის გელი, თბოგამტარობის ფაზის შეცვლის მასალები), რომლებსაც აქვთ მაღალი თბოგამტარობა და კარგი დასველებადობა. მას შეუძლია უკეთ შეავსოს ხარვეზი, ეფექტურად გადასცეს სითბო ჩიპიდან რადიატორს და შემდეგ ითანამშრომლოს რადიატორთან და ვენტილატორთან, რათა ჩიპი დაბალ ტემპერატურაზე შენარჩუნდეს და უზრუნველყოს მისი სტაბილური მუშაობა.
გამოქვეყნების დრო: 2023 წლის 23 ოქტომბერი